Grandezas Informáticas
As grandezas informáticas são :
bit, Byte,
Megabyte, Kilobyte, Gigabyte, Terabyte, Petabyte, Exabyte, Zetabyte, Yotabyte.
Conversão de números binários para números decimais e
vice-versa
Para quem trabalha com informática, saber converter números
decimais em binários e binários em decimais é algo muito importante.
Nesta dica pretendo ensinar de forma fácil, rápida e
prática, uma simples técnica de conversão.
Os números binários, como o próprio nome diz, bi -> 2,
utilizam apenas dois números, 0 e 1.
Conversão de binários para decimais:
Para converter um número binário em decimal, basta fazer o
inverso.
Convertendo 100110 em decimal:
Faça a tabela e preencha-a com o número binário.
32 16 8
4 2 1
===================
1 0 0
1 1 0
Números marcados com 1: 32, 4, 2
32 + 4 + 2 = 38
Conversão de decimais para binários :
Vamos converter o número 342 em binário.
Primeiro faça uma tabela com o dobro dos números, começando
do 1.
Exemplo: dobro de 1 -> 2, dobro de 2 -> 4, dobro de 4
-> 8 e assim sucessivamente.
Após isso, marque com 1 os números cuja soma seja o valor a
ser convertido e marque com 0, os números que são serão utilizados na soma.
256 128 64
32 16 8
4 2 1
==============================
1 0
1 0 1
0 1 1 0
Resultado: 101010110
Números marcados com 1 -> 256, 64, 16, 4, 2.
256 + 64 + 16 + 4 + 2 = 342
Conversão de um sinal analógico em digital: amostragem,
quantização e codificação
Amostragem
Amostrar um sinal significa coletar amostras em um período de tempo
A periodicidade com que essas amostras são colhidas é
denominada período de amostragem. E esta periodicidade influenciará na posterior recuperação do sinal amostrado.
Quantização
O objetivo da quantização é tornar uma grandeza infinita (sinal analógico original)
em uma grandeza finita.
As amostras coletadas pelo Amostrador precisam ser niveladas a quantidades
pré-determinadas.
Quantização Uniforme
A amplitude do sinal é dividido em regiões igualmente
espaçado
Este processo de quantização é o que é largamente utilizado.
Tem como vantagem a facilidade de implementação.
A desvantagem é que não representa bem sinais como um
eletrocardiograma.
Quantização Não Uniforme
Divide a amplitude do sinal em regiões que não são
igualmente espaçadas.
Com esta quantização é possível representar melhor sinais
particulares.
Essa quantização é utilizada para representar a voz, uma vez
que é maior o número de amostras com baixa amplitude, o que seria mais coerente
colocar mais níveis de quantização nesta região e menos níveis em amplitude
mais elevada.
Erro de Quantização
Uma vez que o sinal original é arredondado para um nível de
quantização, é acrescentado um erro. Este erro é chamado de Erro de
Quantização.
Quanto maior o número de níveis e menor a distância entre
eles, menor será o erro de quantização.
Codificação
Este é o último
processo da conversão de analógico para digital.
Neste processo cada nível da quantização é convertido em um
código binário.
Os níveis podem ser codificados utilizando qualquer código.
Uma vez que o sinal tenha sido codificado, estaremos com o
sinal digital, concluindo assim o processo de conversão analógico para digital.
