Representação digital de informação

Grandezas Informáticas

As grandezas informáticas são :

bit, Byte, Megabyte, Kilobyte, Gigabyte, Terabyte, Petabyte, Exabyte, Zetabyte, Yotabyte.

Conversão de números binários para números decimais e vice-versa

Para quem trabalha com informática, saber converter números decimais em binários e binários em decimais é algo muito importante.

Nesta dica pretendo ensinar de forma fácil, rápida e prática, uma simples técnica de conversão.

Os números binários, como o próprio nome diz, bi -> 2, utilizam apenas dois números, 0 e 1.

Conversão de binários para decimais:

Para converter um número binário em decimal, basta fazer o inverso.

Convertendo 100110 em decimal:

Faça a tabela e preencha-a com o número binário.

32   16   8    4   2    1

===================

1      0   0      1    1    0

Números marcados com 1: 32, 4, 2

32 + 4 + 2 = 38

Conversão de decimais para binários :

Vamos converter o número 342 em binário.

Primeiro faça uma tabela com o dobro dos números, começando do 1.

Exemplo: dobro de 1 -> 2, dobro de 2 -> 4, dobro de 4 -> 8 e assim sucessivamente.

Após isso, marque com 1 os números cuja soma seja o valor a ser convertido e marque com 0, os números que são serão utilizados na soma.

256   128   64   32   16   8   4   2   1

==============================

   1      0      1    0      1    0   1   1   0

Resultado: 101010110

Números marcados com 1 -> 256, 64, 16, 4, 2.

256 + 64 + 16 + 4 + 2 = 342

Conversão de um sinal analógico em digital: amostragem, quantização e codificação

Amostragem

Amostrar um sinal significa coletar amostras  em um período de tempo

A periodicidade com que essas amostras são colhidas é denominada período de amostragem. E esta periodicidade influenciará  na posterior recuperação do sinal amostrado.

Quantização

O objetivo da quantização é tornar uma  grandeza infinita (sinal analógico original) em uma grandeza finita.

As amostras coletadas pelo Amostrador  precisam ser niveladas a quantidades pré-determinadas.

Quantização Uniforme

A amplitude do sinal é dividido em regiões igualmente espaçado

Este processo de quantização é o que é largamente utilizado.

Tem como vantagem a facilidade de implementação.

A desvantagem é que não representa bem sinais como um eletrocardiograma.

Quantização Não Uniforme

Divide a amplitude do sinal em regiões que não são igualmente espaçadas.

Com esta quantização é possível representar melhor sinais particulares.

Essa quantização é utilizada para representar a voz, uma vez que é maior o número de amostras com baixa amplitude, o que seria mais coerente colocar mais níveis de quantização nesta região e menos níveis em amplitude mais elevada.

Erro de Quantização

Uma vez que o sinal original é arredondado para um nível de quantização, é acrescentado um erro. Este erro é chamado de Erro de Quantização.

Quanto maior o número de níveis e menor a distância entre eles, menor será o erro de quantização.

Codificação

 Este é o último processo da conversão de analógico para digital.

Neste processo cada nível da quantização é convertido em um código binário.

Os níveis podem ser codificados utilizando qualquer código.

Uma vez que o sinal tenha sido codificado, estaremos com o sinal digital, concluindo assim o processo de conversão analógico para digital.